Новый датчик пота объяснит причины биологического старения

ЮФ
Ученые из ряда стран работают над датчиком пота, который поможет точно установить причины биологического старения.
Группа ученых из Швейцарской высшей технической школы Цюриха, Empa, Калифорнийского технологического института и Университетской клиники Базеля поставила перед собой задачу разработать точный и простой метод определения биологического возраста. Недавно стартовавший проект AGE RESIST, спонсируемый Швейцарским национальным научным фондом (SNSF), направлен на выявление новых биомаркеров в поте с использованием датчиков.
Старение – непрерывный процесс, затрагивающий каждого, но при этом остающийся недостаточно изученным. Физическое состояние и подверженность болезням меняются с возрастом требуют адаптации лечения к актуальному состоянию организма.
Хронологический возраст, определяемый годами жизни, дает лишь ограниченное представление о физическом состоянии. Поэтому ученые давно стремятся к определению фактического биологического возраста. Существуют методы, основанные на анализе различных параметров крови (молекулярных биомаркеров), требующие лабораторных исследований, но они являются сложными.
Исследовательская группа под руководством Ноэ Брасье разрабатывает простой и точный метод измерения биомаркеров в поте для отслеживания биологического возраста и углубленного понимания процессов старения, долголетия и устойчивости к болезням.
Проект AGE clock for RESIlience in Sweat объединяет специалистов в области клинических исследований, медицинских разработок и сенсорных технологий для создания удобного носимого датчика анализа пота. Новые молекулярные биомаркеры в поте измеряются и сопоставляются с другими физиологическими параметрами.
«Благодаря высокой точности датчиков, расположенных на коже, мы непрерывно получаем достоверную информацию о физиологическом состоянии организма», - отметил Саймон Аннахайм из лаборатории биомиметических мембран Empa.
«Часы возраста» могут предоставить ценные сведения о физической выносливости и устойчивости человека к стрессам. Подход позволит персонализировать лечение и сделать его более эффективным и индивидуальным с учетом состояния пациента, а также снизить риски и побочные эффекты терапии.